Maîtriser les outils IA pour industrialiser la production mécanique — Financement OPCO possible | Menure

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maîtriser les outils IA pour industrialiser la production mécanique répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle s'adresse aux techniciens en réalisation de produits mécaniques souhaitant intégrer des outils d'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité industrielle. Les participants apprendront à utiliser des algorithmes de prédiction de maintenance, d'optimisation des paramètres de coupe et de contrôle qualité automatisé. La session alterne théorie et exercices pratiques sur des cas concrets d'atelier. La méthodologie repose sur une approche terrain, avec des outils accessibles sans expertise avancée en programmation.

Objectifs

• Identifier les opportunités d'application de l'IA dans les processus de production mécanique", "Configurer des modèles de prédiction pour anticiper les pannes d'équipements", "Optimiser les paramètres de coupe à l'aide d'algorithmes d'analyse en temps réel", "Automatiser le contrôle qualité par vision artificielle", "Intégrer ces solutions dans l'environnement existant avec un minimum d'investissement"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la mécanique", "content": "Présentation des concepts clés : apprentissage supervisé/non supervisé, réseaux de neurones simples. Exemples concrets dans l'usinage et l'assemblage. Limites et conditions de déploiement en atelier.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Prédiction des maintenances par analyse de données", "content": "Collecte et structuration des données machine (vibrations, température, consommation électrique). Mise en place d'un modèle de prédiction avec outils open source. Interprétation des résultats pour la planification des interventions.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Optimisation des paramètres de coupe avec IA", "content": "Analyse des données de production historiques. Configuration d'un algorithme d'optimisation po

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).