Piloter la production mécanique par l'IA : optimisation et traçabilité en temps réel — Formation certifiante | Menure

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Piloter la production mécanique par l'IA : optimisation et traçabilité en temps réel en fait partie.

Cette formation vise à doter les professionnels de la mécanique d'outils concrets pour intégrer l'intelligence artificielle dans leur quotidien. Les participants découvriront comment exploiter des solutions basées sur l'IA pour surveiller en temps réel les machines, détecter les anomalies, prédire les pannes et ajuster les paramètres de production. L'accent sera mis sur des applications pratiques et des retours d'expérience issus d'ateliers réels. À l'issue de la formation, les techniciens sauront identifier les leviers d'amélioration de la productivité et de la qualité grâce à l'IA, tout en garantissant une traçabilité optimale des processus.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'IA applicables à la mécanique industrielle", "Savoir utiliser des outils d'IA pour surveiller et analyser les données de production", "Détecter les anomalies et prédire les pannes grâce à l'analyse prédictive", "Optimiser les paramètres de production à partir des données collectées", "Garantir la traçabilité des processus de fabrication avec des solutions intelligentes"]

Programme

[{"module": "IA et supervision des machines en temps réel", "content": "Principes de base de l'IA pour la mécanique industrielle. Présentation des solutions existantes pour la surveillance en temps réel des machines (capteurs intelligents, analyse de données). Étude de cas sur l'intégration d'un outil d'IA dans un atelier existant. Atelier pratique : configuration d'une solution simple pour superviser une machine.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection des anomalies et maintenance prédictive", "content": "Identifier les signaux faibles annonciateurs de pannes. Utilisation de l'IA pour analyser les vibrations, températures et autres indicateurs. Exercices sur des jeux de données réels pour entraîner un modèle de détection. Mise en situation : analyser un rapport de maintenance généré

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).