Big Data : Collecte et Analyse des Données Massives - Architecture et Stratégies pour Entreprises — Montée en compétences | Menure

De la théorie à la pratique : Big Data : Collecte et Analyse des Données Massives - Architecture et Stratégies pour Entreprises met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d'une journée permet aux entreprises de comprendre les enjeux stratégiques du Big Data et d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des architectures adaptées à la collecte et à l'analyse de données massives. Axée sur des cas concrets et des bonnes pratiques, elle aborde les défis techniques, organisationnels et réglementaires liés à la gestion des données. Les participants apprendront à identifier les outils pertinents, à évaluer les coûts et les bénéfices, et à aligner les projets Big Data avec les objectifs métiers. Destinée aux décideurs et aux équipes techniques, elle offre une vision claire pour structurer et piloter des projets de data management efficaces.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du Big Data pour l’entreprise et son impact sur la stratégie métier.", "Identifier les architectures adaptées à la collecte et au traitement de données massives.", "Sélectionner les outils et technologies Big Data les plus pertinents selon les besoins métiers.", "Appliquer des méthodes d’analyse de données volumineuses pour en extraire des insights actionnables.", "Évaluer les coûts, les risques et les bénéfices d’un projet Big Data pour l’entreprise."]

Programme

[{"module": "Introduction au Big Data : Fondamentaux et Enjeux pour les Entreprises", "content": "Définition et caractéristiques du Big Data (volume, vélocité, variété, véracité, valeur). Différences entre données structurées et non structurées. Enjeux métiers : amélioration des processus, personnalisation des services, prise de décision éclairée. Panorama des secteurs impactés par le Big Data. Études de cas concrets d’entreprises ayant transformé leurs activités grâce au Big Data.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Architectures Big Data : Conception et Optimisation", "content": "Principes des architectures Big Data : stockage distribué, calcul parallèle, traitement en temps réel vs batch. Comparaison des modèles : data lakes, data warehouses, data hubs. Rôle des composants clés : Hado

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).