Devenir Data Analyst certifié en entreprise : méthodes avancées et applications métiers | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
# Devenir Data Analyst certifié en entreprise : méthodes avancées et applications métiers
Cette formation d'un jour est conçue pour les professionnels souhaitant acquérir ou renforcer leurs compétences en analyse de données dans un contexte métier. Elle couvre les méthodes statistiques avancées, les outils d'extraction et de visualisation (Python, SQL, Tableau/Power BI), ainsi que les bonnes pratiques de gestion de projet data. La certification délivrée est reconnue par l'État (RNCP niveau 7) et co-certifiée par MINES Paris, garantissant une reconnaissance académique et professionnelle. Adaptée aux entreprises, cette session en présentiel permet de monter en compétence rapidement tout en répondant aux exigences des OPCO pour un financement optimal.
## Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les techniques d'analyse descriptive et prédictive des données
- Appliquer des méthodes statistiques avancées avec Python et SQL
- Concevoir des tableaux de bord interactifs pour le pilotage métier
- Comprendre les enjeux éthiques et réglementaires de la data (RGPD, gouvernance)
- Préparer la certification RNCP niveau 7 Data Analyst
## Programme
## Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en statistiques (moyenne, écart-type) et en manipulation de données. Maîtrise minimale d'Excel ou d'un langage de programmation (Python préférentiellement).
- Public visé : Professionnels en poste ou en transition vers des rôles data-driven dans des entreprises de tout secteur.