Devenir Machine Learning Engineer : Conception et Déploiement en Entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Devenir Machine Learning Engineer : Conception et Déploiement en Entreprise

Cette formation professionnelle d'une journée permet aux participants de maîtriser les étapes essentielles du cycle de vie des modèles ML en entreprise. Axée sur la pratique, elle couvre l'exploration des données, le choix des algorithmes adaptés, l'optimisation des performances et les bonnes pratiques de déploiement sécurisé. Adaptée aux enjeux métiers, elle intègre les contraintes opérationnelles des équipes IT et les exigences de gouvernance des données. Destinée aux professionnels souhaitant évoluer vers des rôles d'expertise technique en IA, elle prépare à l'obtention du titre RNCP Niveau 7 co-certifié MINES ParisTech.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux du Machine Learning en contexte professionnel
• Sélectionner et entraîner un modèle adapté aux données disponibles
• Évaluer et optimiser les performances d'un modèle
• Déployer un modèle en environnement sécurisé et conforme
• Préparer l'obtention du titre RNCP Niveau 7

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en programmation Python ou Java. Connaissances de base en statistiques et en algèbre linéaire.
• Public visé : Professionnels cherchant à concrétiser des projets d'IA en entreprise avec des solutions fiables et maintenables.