Expertise Data Engineering : Architecture et Flux de Données pour l'Entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
Expertise Data Engineering : Architecture et Flux de Données pour l'Entreprise
Cette formation intensive vise à développer l'expertise en data engineering. Elle couvre la conception d'architectures de données modernes, la mise en place de flux d'intégration et de transformation efficaces (ETL/ELT). Les participants apprendront à gérer le stockage et la gouvernance des données à grande échelle. L'accent est mis sur les pratiques de qualité, de sécurité et de monitoring des systèmes de données. Des études de cas concrets illustreront l'application des principes abordés. La formation abordera les technologies et outils standards de l'écosystème data. Elle prépare à construire une infrastructure de données solide et évolutive, répondant aux besoins analytiques et opérationnels de l'entreprise. L'objectif est de rendre les participants autonomes dans la gestion des flux de données critiques. Les bonnes pratiques de développement et de déploiement seront également transmises. Cette session permet d'optimiser la valeur extraite des données. Elle est conçue pour les professionnels souhaitant monter en compétence sur les aspects techniques de la data. La formation est dispensée en présentiel pour favoriser les échanges et la pratique. Elle est éligible au financement par les OPCO.
Objectifs pédagogiques
- Concevoir des architectures de données adaptées aux besoins de l'entreprise.
- Mettre en œuvre des flux d'intégration et de transformation de données fiables.
- Sélectionner et déployer les outils de data engineering pertinents.
- Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
- Optimiser les performances des systèmes de traitement de données.
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en bases de données relationnelles et en langages de programmation (SQL, Python recommandé).
- Public visé : Professionnels IT souhaitant maîtriser les fondements techniques de la gestion et du traitement des données.