Optimisation énergétique par intelligence artificielle pour les entreprises industrielles | Formation professionnelle Menure

De la théorie à la pratique : Optimisation énergétique par intelligence artificielle pour les entreprises industrielles met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation répond aux enjeux actuels des industries confrontées à la hausse des coûts énergétiques et aux réglementations environnementales. Elle propose une approche concrète de l'application de l'intelligence artificielle pour modéliser, prédire et optimiser la consommation et la production d'énergie. Les participants découvriront des méthodes d'analyse de données temps réel, d'identification des anomalies et de proposition d'actions correctives automatisées. Études de cas industrielles complètent la session pour ancrer les concepts dans des contextes opérationnels. La formation est conçue pour des ingénieurs et techniciens chargés de la gestion de l'énergie ou de l'amélioration des procédés.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA appliqués à l'analyse énergétique", "Savoir modéliser les flux énergétiques à l'aide de données industrielles", "Identifier les outils d'IA pour la détection des gaspillages énergétiques", "Proposer des scénarios d'optimisation basés sur des algorithmes adaptés", "Mesurer l'impact des solutions proposées sur les coûts et la performance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour l'énergie industrielle", "content": "Présentation des concepts clés de l'IA appliqués à l'énergie : machine learning, réseaux de neurones, optimisation. Focus sur les cas d'usage industriels (prédiction de charge, maintenance prédictive énergétique).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données énergétiques", "content": "Méthodes d'acquisition et de nettoyage des données issues des capteurs et systèmes de gestion. Exercices pratiques sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation des flux énergétiques par IA", "content": "Construction de modèles prédictifs de consommation à partir de données historiques. Techniques de régression, classification et séries temporelles appliquées à l'énergie

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).