Parcours Optimiser les diagnostics énergétiques immobiliers avec l’IA et les outils connectés | Menure

Le programme Optimiser les diagnostics énergétiques immobiliers avec l’IA et les outils connectés a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation s’adresse aux professionnels du diagnostic immobilier souhaitant intégrer des méthodes avancées pour réaliser des diagnostics de performance énergétique (DPE) plus fiables et conformes aux dernières réglementations. À travers une approche pratique basée sur l’utilisation d’outils numériques spécialisés et d’algorithmes d’intelligence artificielle, les participants apprendront à analyser les données techniques, à automatiser certaines étapes de contrôle et à interpréter les résultats avec une précision accrue. Des études de cas concrets et des exercices encadrés permettront d’appliquer ces techniques en situation réelle, tout en respectant les normes en vigueur. La formation inclut également une présentation des outils connectés (capteurs IoT, logiciels de simulation) et des bonnes pratiques pour optimiser la gestion des rapports.

Objectifs

• Maîtriser les principes fondamentaux des diagnostics énergétiques et les évolutions réglementaires récentes.", "Savoir utiliser des outils numériques et des solutions d’IA pour analyser les données techniques et améliorer la précision des diagnostics.", "Comprendre les fonctionnalités des capteurs IoT et des logiciels de simulation dédiés au secteur immobilier.", "Appliquer des méthodes automatisées pour optimiser la collecte et l’interprétation des données.", "Produire des rapports de diagnostic conformes et exploitables pour les clients et les autorités compétentes."]

Programme

[{"module": "Méthodologie et outils pour un diagnostic énergétique optimisé", "content": "1. Rappel des obligations réglementaires et des normes en vigueur pour les DPE (décret tertiaire, RE 2020, etc.). 2. Présentation des innovations technologiques appliquées au diagnostic : capteurs connectés, logiciels de simulation thermique, plateformes d’analyse de données. 3. Atelier pratique : utilisation d’un logiciel spécialisé pour réaliser un diagnostic type avec intégration de données issues de capteurs IoT. 4. Analyse comparative des méthodes traditionnelles et des approches assistées par IA : avantages, limites et cas d’usage. 5. Étude de cas réel : interprétation des résultats et production d’un rapport conforme aux exigences administratives. 6. Focus sur la gestion des anomalies et la fia

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).