Se former en Piloter la transition data-driven : fondements et mise en œuvre opérationnelle | Menure

Piloter la transition data-driven : fondements et mise en œuvre opérationnelle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s'adresse aux décideurs et responsables techniques souhaitant comprendre les mécanismes concrets du data science et du data engineering. À travers des cas réels et des ateliers pratiques, les participants apprendront à évaluer le potentiel de leurs données, structurer des projets data et identifier les leviers d'optimisation. L'objectif est de transformer la donnée en outil stratégique, aligné sur les objectifs business. La session combine apports théoriques, retours d'expérience et exercices ciblés pour une mise en application immédiate.

Objectifs

• Comprendre les enjeux métiers de la data dans une stratégie d'entreprise", "Maîtriser les fondamentaux du data science et du data engineering", "Savoir évaluer le potentiel des données existantes dans son organisation", "Identifier les étapes clés pour structurer un projet data performant", "Savoir collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers"]

Programme

[{"module": "Fondements et enjeux de la data en entreprise", "content": "Panorama des technologies data (big data, IA, cloud). Différenciation entre data science et data engineering. Enjeux business : automatisation, personnalisation, optimisation des coûts. Étude de cas : retour sur un projet data réussi dans l'industrie.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Data science : méthodes et outils opérationnels", "content": "Cycle de vie d'un projet data. Principes de modélisation et d'apprentissage automatique. Cas pratiques : analyse de données clients, détection d'anomalies, prédiction de tendances. Focus sur les outils accessibles (Python, Power BI).", "duration_hours": 2}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).