Maîtriser l'analyse de données à grande échelle avec Python et Spark sur Databricks | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
# Maîtriser l'analyse de données à grande échelle avec Python et Spark sur Databricks
Cette formation est conçue pour des équipes techniques ou métiers souhaitant exploiter la puissance de Spark avec Python dans un environnement Databricks. Les participants apprendront à concevoir des pipelines de données, optimiser des traitements parallèles et déployer des solutions scalables pour des cas d'usage concrets en analyse de données ou machine learning. Les exercices s'appuient sur des jeux de données réels et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle appliquées aux données. L'approche est pragmatique, axée sur la résolution de problèmes rencontrés en milieu professionnel.
## Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les concepts fondamentaux de Spark avec Python pour le traitement distribué
- Savoir configurer et optimiser un environnement Databricks pour des pipelines de données
- Concevoir des jobs Spark Pythonants pour des cas d'usage analytiques ou opérationnels
- Appliquer les bonnes pratiques de développement et de maintenance pour des projets Data à échelle
- Réaliser un projet complet intégrant ingestion, transformation et export de données
## Programme
## Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en Python (syntaxe, structures de données). Notions d'algèbre linéaire ou de statistiques un plus. Expérience en manipulation de données appréciée mais non obligatoire.
- Public visé : Professionnels confrontés à des volumes de données importants et souhaitant accélérer leurs traitements avec des outils modernes.