Maîtriser RAG, architecture et déploiement en production | Menure

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours RAG, architecture et déploiement en production répond à ce besoin.

Les solutions RAG permettent aux LLM d'accéder aux données métier de l'entreprise pour produire des réponses contextualisées et vérifiables. Mais passer du prototype Jupyter au système de production exige une expertise technique précise : architecture scalable, pipeline d'indexation optimisé, stratégie de retrieval performante, monitoring de la qualité, gouvernance des données sensibles. Cette formation de 21 heures forme vos data engineers, ML engineers et architectes logiciels à maîtriser cette chaîne complète. Ils apprendront à concevoir l'architecture d'un système RAG d'entreprise en sélectionnant les composants adaptés : bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), modèles d'embeddings (OpenAI, Cohere, open-source), orchestrateurs (LangChain, LlamaIndex, Haystack). Ils implémenteront les pipelines d'indexation avec stratégies de chunking avancées, métadonnées structurées et gestion des mises à jour incrémentales. Ils optimiseront les retrievals par hybrid search, reranking et query expansion pour maximiser la pertinence. Ils intégreront les LLM (Claude, GPT-4, Gemini, modèles auto-hébergés) avec prompt engineering adapté au RAG et gestion des hallucinations. Surtout, ils déploieront en production avec conteneurisation, API scalables, cache intelligent, observabilité complète (latence, coûts, qualité des réponses) et gouvernance des accès. BusinessDigital.fr exploite 12 agents IA en production depuis 2023, participe comme partenaire Day-1 EMEA au programme Anthropic et anime IA Afterwork devant 200+ décideurs mensuels. Cette légitimité opérationnelle garantit une formation ancrée dans les contraintes réelles : budgets API, confidentialité RGPD, disponibilité SLA, évolution des modèles. Le format hybride alterne théorie architecturale, ateliers de code sur cas réels et retours d'expérience de déploiements concrets. Finançable OPCO, cette formation professionnalise durablement vos équipes techniques sur un périmètre stratégique pour l'entreprise augmentée par l'IA.

Objectifs

• Concevoir une architecture RAG complète adaptée aux contraintes de volumétrie, latence et sécurité de l'entreprise", "Implémenter des pipelines d'indexation vectorielle optimisés avec stratégies de chunking, embeddings et métadonnées structurées", "Optimiser la pertinence des retrievals par hybrid search, reranking sémantique et techniques de query expansion", "Intégrer les LLM en production avec prompt engineering RAG, gestion des hallucinations et fallback strategies", "Déployer des API RAG scalables avec conteneurisation, cache intelligent et stratégies de résilience opérationnelle", "Mesurer et monitorer la qualité, les coûts et la latence des systèmes RAG via observabilité et métriques métier", "Implémenter la gouvernance des données et la conformité RGPD dans les flux RAG accédant aux informations sensibles"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux RAG et architecture système", "content": "Principe du Retrieval-Augmented Generation, limites des LLM seuls, cas d'usage entreprise. Composants d'une architecture RAG : bases vectorielles, embeddings, orchestrateurs, LLM. Arbitrages techniques : cloud vs on-premise, APIs vs self-hosted, coûts et SLA. Panorama des solutions du marché.", "duration_hours": 3}, {"module": "Indexation vectorielle et gestion documentaire", "content": "Stratégies de chunking : fixed-size, semantic, recursive. Génération d'embeddings : modèles OpenAI, Cohere, sentence-transformers, multilinguisme. Structuration des métadonnées pour filtrage. Bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector. Indexation incrémentale et gestion des mises à jour. Atelier : pipeline d'indexation compl

Modalités

• Durée : 21 heures, soit 3 jours
• Format : hybride
• Tarif : 2 890 €

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).