Menure , Devenez ingénieur Big Data et IA avec le catalogue CNAM

Introduction

En 2025, 71 % des entreprises françaises déclarent que leurs projets d’intelligence artificielle sont freinés par un manque de compétences internes (source : Dares, 2025). Cette pénurie de talents devient un enjeu stratégique majeur pour les directions RH et les responsables formation. Le titre d’ingénieur du CNAM, spécialité Informatique , Option Big Data et Intelligence Artificielle, apparaît alors comme une réponse concrète : il combine expertise technique et reconnaissance académique, tout en étant éligible aux dispositifs de financement collectif.

Chez Menure, nous nous appuyons sur notre expérience de plus de quinze ans pour transformer ce besoin en opportunité de développement durable pour vos équipes.


À retenir : Le marché français réclame 120 000 experts IA d’ici 2027 , le catalogue CNAM constitue un levier direct pour combler ce besoin.

Contexte et enjeux du secteur de la formation IA en 2025‑2026

Les dernières analyses de McKinsey (2025) montrent que les entreprises qui investissent dans la formation IA voient leur productivité augmenter de 12 % en moyenne. Parallèlement, le Plan de Développement des Compétences a vu son budget alloué croître de 18 % entre 2023 et 2025, selon France Travail.

Ces dynamiques s’accompagnent de deux tendances fortes :

Pour les DRH, le défi est double : identifier les formations certifiantes pertinentes, puis mobiliser les budgets OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, Constructys…) afin d’assurer le financement complet du parcours.

À retenir : Le financement OPCO couvre désormais jusqu’à 100 % du coût des formations qualifiantes, dès lors que le programme est certifié Qualiopi.

Pourquoi le titre d’ingénieur CNAM est-il pertinent pour vos équipes ?

Une formation reconnue par l’État et les entreprises

Le CNAM délivre un diplôme d’ingénieur reconnu par le ministère de l’Éducation nationale. Cette reconnaissance facilite l’insertion professionnelle et permet aux salariés de valoriser leurs nouvelles compétences auprès de leurs employeurs.

Un programme structuré autour de compétences IA clés

Le parcours s’articule autour de trois grands modules :

Ces modules correspondent directement aux besoins exprimés par les directions informatiques en 2025, notamment la capacité à déployer des modèles à grande échelle et à automatiser les processus décisionnels.

Un dispositif finançable par les OPCO

Tous les modules du titre CNAM sont éligibles aux fonds OPCO. Nous vous accompagnons pour constituer le dossier de prise en charge, en mobilisant le Plan de Développement des Compétences ou le FNE‑Formation si votre projet répond aux critères de reclassement ou de reconversion.

À retenir : Le label Qualiopi garantit la prise en charge à 100 % par la plupart des OPCO, à condition que le parcours soit présenté comme « formation professionnelle continue ».

Quels sont les bénéfices concrets pour votre entreprise ?

Accélération de la transformation digitale

Les équipes formées arrivent rapidement à concevoir des pipelines de données autonomes, réduisant le temps de mise en production de 30 % en moyenne. Cela se traduit par un gain de compétitivité notable, surtout dans les secteurs de la fintech, du e‑commerce et de la santé numérique.

Réduction du turn‑over et valorisation du capital humain

Selon une étude de France Travail (2026), les salariés ayant suivi une formation IA certifiante affichent un taux de rétention supérieur de 15 %. Le fait de financer le parcours via le budget formation montre l’engagement de l’entreprise à développer les compétences de ses collaborateurs.

Amélioration de la conformité et de la gouvernance des projets IA

Le module « IA générative et éthique » donne aux équipes les clés pour respecter le RGPD et les chartes internes, réduisant les risques juridiques liés à l’usage de données sensibles.

À retenir : Un ingénieur CNAM Big Data‑IA apporte un double avantage : performance technique et conformité règlementaire.

Comparatif des approches de montée en compétences IA

Il existe trois grandes stratégies que les entreprises peuvent adopter :

  1. Formation interne ponctuelle , séminaires de deux jours sur des outils spécifiques (ex. : Power BI, Tableau). Cette approche est rapide mais limitée : elle ne couvre pas les fondamentaux du Big Data ni les modèles d’IA avancés.
  2. Certifications privées , programmes proposés par des éditeurs comme Google ou Microsoft. Elles sont souvent très spécialisées, mais le coût peut dépasser le budget OPCO, surtout lorsque les licences logicielles sont incluses.
  3. Diplôme d’ingénieur CNAM , parcours complet, reconnu par l’État, finançable à 100 % par les OPCO. Cette solution garantit une montée en compétences profonde, tout en offrant une reconnaissance officielle sur le CV des salariés.

En pratique, la meilleure combinaison consiste à intégrer le diplôme CNAM comme socle technique, puis à compléter par des micro‑formations ciblées sur les outils métier. C’est d’ailleurs ce que proposent nos partenaires, comme la formation « Rédiger efficacement avec LIA » (intégrée dans le catalogue Menure), qui se finance également via votre OPCO.

À retenir : Le diplôme d’ingénieur CNAM constitue le pilier d’une stratégie de formation IA durable, tandis que les micro‑formations permettent d’affiner les compétences métier.

Plan d'action en 5 étapes pour financer et déployer le titre d’ingénieur CNAM

  1. Cartographier les besoins , identifier les équipes qui bénéficient le plus du programme (ex. : data‑science, marketing analytique).
  2. Sélectionner l’OPCO , choisir parmi Atlas, Akto ou Opcommerce le fonds le plus adapté à votre secteur d’activité.
  3. Constituer le dossier de financement , préparer le cahier des charges, les fiches de poste, et le devis Qualiopi.
  4. Inscrire les salariés , ouvrir les places via le portail du CNAM et confirmer leur éligibilité au Plan de Développement des Compétences.
  5. Accompagner la mise en pratique , planifier des ateliers internes, des projets pilotes et des sessions de suivi post‑formation.

À retenir : Le succès du projet repose sur une démarche structurée, de la définition des besoins à l’accompagnement post‑formation.

Pourquoi choisir Menure pour votre montée en compétences IA ?

À retenir : Menure allie expertise académique, financement OPCO et suivi opérationnel pour garantir le ROI de votre projet IA.

FAQ , Catalogue Formations / titre Ingénieur CNAM Spécialité Informatique Option Big Data & IA

Q : Quels sont les prérequis pour intégrer le titre d’ingénieur CNAM ?

R : Aucun diplôme d’ingénieur n’est exigé ; un niveau Bac + 2 en informatique ou équivalent suffit, le parcours étant ouvert aux salariés souhaitant se reconvertir.

Q : Le programme est‑il entièrement finançable par mon OPCO ?

R : Oui, à condition de présenter le projet comme formation professionnelle continue et de fournir les pièces justificatives demandées par votre OPCO.

Q : Combien de temps faut‑il pour obtenir le diplôme ?

R : Le parcours s’étale sur 24 mois, avec des modules à distance et des évaluations en présentiel, compatible avec le temps de travail habituel.

Q : Quels sont les débouchés professionnels après le diplôme ?

R : Data Engineer, Machine Learning Engineer, Architecte IA, Chef de projet IA et Consultant en transformation digitale.

Q : Puis‑je cumuler ce diplôme avec d’autres formations Menure ?

R : Absolument ; nos micro‑formations (ex. : rédaction IA, Zapier) sont conçues pour compléter le cursus sans frais supplémentaires lorsqu’elles sont financées par le même OPCO.

À retenir : Le titre CNAM est flexible, finançable, et ouvre des perspectives de carrière variées.

Contact et prochaines étapes

Vous souhaitez explorer le financement de votre équipe via le budget formation entreprise ? Contactez‑nous dès aujourd’hui :

Nous serons ravis d’élaborer avec vous un plan de formation sur‑mesure, incluant le catalogue formation rédiger efficacement avec LIA pour vos comptes‑rendus, et l’initiative Zapier, toutes deux éligibles à votre OPCO.

À retenir : Un simple échange avec Menure peut débloquer le budget formation et préparer vos équipes à relever les défis du Big Data et de l’IA.

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